삼성금융 C-Lab Outside

과제 개요

   - FC(보험설계사) 활동/교육 지원, 지점 조회/강의 지원, 단체보험 및 비대면 채널 활성화, 소비자 보호 등 보험영업 강화 방안 제시

협업과제 예시

□ FC 영업활동 지원 솔루션

   - 최적 고객 방문 순서(최단 거리, 이동 시간 등 고려)를 자동으로 정렬 및 제안하는 등 FC 스케줄링/동선 추천 

   - FC가 작성한 메모 또는 활동 데이터를 분석하여 다음에 해야할 업무를 자동으로 추천하고 제안

   - 상시 휴대/패용 가능한 카드 목걸이형 NFC에 고객 핸드폰 태깅을 통한 온라인 마케팅 동의서 작성 등 FC 활동 지원

   - 스마트 글래스 등 웨어러블 디바이스에 당사 FC 영업 지원 서비스 연계하는 등 신기술 접목 방안 제안 

□ FC 교육 지원 솔루션

   - 학습 자료(이미지, 텍스트)에서 핵심 내용 추출, 컨텐츠 시나리오 또는 영상(숏폼 등) 자동 생성하여 FC에게 제공

   - FC 대면 상담 역량을 강화할 수 있는 보험 상품 세일즈(롤플레이) 화법, 실시간 코칭, 종합 리포트 제공 등 교육 지원 방안 제안

   - 홀로그램, 가상인간 생성, 다국어 번역 기술 등을 접목한 지역단/지점 조회 및 강의 지원 서비스

□ 단체보험 통합 관리 솔루션

   - 피보험자 자동 변경/등록 등 단체보험 계약 보전 업무 효율화 및 고객사 대상 B2B 서비스 제안

□ 비대면 채널(삼성생명 다이렉트) 지원 솔루션

   - 다이렉트 사이트 내 보험 가입 단계에서 이탈한 고객 속성 분류, 마케팅(통화) 진행 관련 상담사에게 화법 가이드 등 제공

□ 보이스 피싱 방지 등 소비자 보호 강화

   - 얼굴/음성인식 등을 통한 고객 보이스피싱 상황 감지 및 예방

과제 개요

   - 생성형 AI 기술 활용 본업 경쟁력 강화 방안 제시

협업과제 예시

□ AI Agent 고도화

   - 고객과의 대화 문맥을 유지하면서 상황 및 니즈에 맞춘 보험 특약 추천 알고리즘 고도화 등 보험 가입설계 서비스 제안

   - 보험대리점(GA) 산하 설계 매니저 대상 당사 보험 가입설계 방식, 심사기준, 상품 내용 등을 요약/제공해주는 GA 채널 Agent 개발

□ AI 기반 상담사 구현 및 콜센터 고도화

   - AI 상담사 활용 컨시어지 서비스, 예상 보험금 조회 등 안내

   - 고객 발화 내 맥락 및 의도를 추출/분석하여 상담 과정 중 상품 선호도, 부정 시그널 감지 등 콜센터 상담 업무 보조

   - 전화, 채팅 내 고객의 요구 사항(텍스트)을 이해/분석하여 최적의 대출 상품을 추천하고 실행/상환 스케쥴 등을 자동으로 제시

□ 보험 약관 기반 가입/지급심사 기준 자동 도출

   - AI 기술 활용 보험 약관의 지급 사유와 지급 기준표를 바탕으로 보험 증권 자동 제작 및 약관/증권 상호 검증

   - 검색증강생성(RAG) 기반 보험 지급 심사 규칙 생성 및 구조화

   - 문서 전처리 시 의미 중심 청크 자동 생성 및 관계를 그래프 형태로 표현하거나 메타 데이터 부착, 내부 검색 정합성 향상

□ 금융사 AI 도입 관련 평가/관측 인프라 구축

   - 에이전트의 자율적 판단과 행동경로를 시각화하여 추적/모니터링, 멀티 에이전트 환경의 평가 프레임워크 개발 등

   - 오류나 환각 발생 시 근본 원인을 분석하고 이를 피드백 루프에 자동 반영하여 스스로 행동을 교정하게 만드는 방식 등 제안

과제 개요

   - 의료/금융 마이데이터 및 외부 데이터 기반 대고객 서비스 또는 본업 경쟁력 강화 방안 제시

협업과제 예시

□ 의료/금융 마이데이터 활용 솔루션

   - 의료마이데이터 기반 고객 건강상태(질환, 복약, 생활습관 등)에 따른 정밀 건강 관리 서비스 제안

   - 금융마이데이터 활용 보험 전환/해지/재가입 등 이력조회 및 분석 솔루션 개발, 
     보험 계약 유지 스코어링/모델 개발 또는 대출 상품 수요 고객 식별 모델링 및 마케팅 연계 방안 제안

□ 외부 데이터 활용 솔루션

   - 글로벌 ETF/주식 데이터를 기반으로 투자 트렌드/전략 도출, 비정형 보고서(뉴스 등) 분석으로 대체자산 가치 평가 지원

   - 사업장 지역/업종 등에 따른 산재 현황/추이 등을 시각화하고 사고 발생 시 예상 피해 규모, 비용 영향 등 리포트 생성

과제 개요

   - 시니어 리빙 고객/근무자 지원, 보험 상품의 부가서비스 또는 더헬스와 연계한 헬스케어 방안 제시

협업과제 예시

□ 시니어 리빙 지원 솔루션

   - 시설 입소자 대상 바이오마커(호흡, 심박수 등) 측정 및 낙상 등 침대 이탈 여부/위험 감지, 관리자/보호자 대시보드 구축

   - 시니어 대상 인지능력 측정/개선, 근력 운동 지원, 여가 활동 등 일상 생활 지원 서비스

   - 음성 인식 기반 돌봄 일지 자동 작성, 투약/처치 등 케어 업무 실시간 기록 등 요양 시설 근무자 업무 효율화 방안 제안

□ 보험 상품/더헬스 연계 헬스케어 서비스

   - 상품 부가서비스 연계 케어센터 고객 상담 시 고객 상황(증상, 지역, 진료 목적 등)에 따른 의료기관/명의 정보 제공 서비스

   - 만성질환(고혈압, 당뇨, 비만 등) 및 중증질환 등 유저 건강 상태에 따른 맞춤형 질환 관리 서비스 개발

   - 더헬스를 지속적으로 이용하게 만드는 생활 습관 형성 컨텐츠

과제 개요

   - AI/데이터 활용 보험 운영 프로세스의 정확도 및 생산성을 개선

협업과제 예시

□ AI기반 실시간 문서/이미지 위변조 탐지 시스템 구축

   - 보험 청구 시, 문서/이미지에 대한 위변조 여부 탐지를 통해 보험 사기 차단 및 업무 비효율 개선

□ 모바일 AI-OCR 기반 청구 서류 누락 확인/안내 프로세스 구축

   - 모바일 환경에서 구현 가능한 AI-OCR 솔루션을 활용하여 보험 청구 시 서류 누락 여부 확인 및 실시간 고객에게 안내

□ 이미지 인식 기술 활용 자동차보험 특약서류 판단/분류 모델 개발

   - 자동차보험 가입 시 안전장치 증빙 서류의 이미지 판단/분류하여 업무 프로세스 효율화 및 고객 경험 개선

□ 해외 사모펀드 입출금 운영업무 자동화 솔루션 개발

   - 문서 파싱 기술을 적용하여 글로벌 자산운용사 요청 문서에 대한 주요 데이터 수집 및 시스템 연동을 통한 입력 자동화

과제 개요

   - 기존 상품/서비스와 연계하여 예방/관리 영역으로 보험 역할 확장

협업과제 예시

□ AI기반 자동차 잔존가치 평가/관리 솔루션 개발

   - 외부 및 삼성화재의 데이터를 결합하여 잔존가치 평가하고 화재의 서비스와 연계하여 잔존가치 관리 가능한 솔루션을 개발

□ AI영상분석 기술 기반 재난 대응 관리 시스템 구축

   - AI영상분석 기술을 활용하여 기업 재난 대응을 사전에 분석 및 관리하는 시스템 개발/적용을 통해 예방영역까지 확장

과제 개요

   - 신시장 진출을 통해 사업의 외연을 확장하고 사업성을 실증

협업과제 예시

□ 토큰증권을 활용한 인프라 투자자산 유동화 검증

   - 인프라 투자자산에 대한 토큰증권을 활용한 유동화 시도 및 신규 자금조달 기회로 활용 검토

과제 개요

   - 딥테크 기반 신기술 선점을 통해 리스크 및 사업 기회 탐색 시도

협업과제 예시

□ 자율주행, 로보틱스 보험 상용화 전 데이터 기반 선점 효과 검증

   - 자율주행, 로보틱스 분야 기술/시장 검증을 통해 보험 상품 개발을 위한 데이터 검토 및 임베디드 보험 상품 개발 추진

과제 개요

   - AI 기술을 카드 결제, 입회 및 심사, 마케팅, 정보보호 등 카드업 프로세스 전반에 적용하며 업무 효율 고객 경험 개선

협업과제 예시

□ AI 기반 업무 효율성 개선

   - 의사결정 지원을 위한 사내 AI Agent 도입 및 업무 개선

   - AI 활용 가상 고객 생성, 생성형 AI 답변 최적화 등을 통한 마케팅 효율 개선 (예시: AI활용 가상고객(합성고객) 생성, AI향 콘텐츠 제작 등)

□ AI Agent(A2A) 생태계 구축

   - 외부 플랫폼(쇼핑·결제·여행 등)과의 Agent연동을 통해, 앱 이탈 없이 탐색부터 결제까지 완료되는 협업 모델 제안

□ AI 활용 정보보호, Fraud 탐지 등 보안 강화

   - AI 보안 솔루션 활용을 통한 내부정보 유출 방지

   - 실시간 대화 분석 기술 기반의 상담 리스크 및 이상 징후(Fraud등) 탐지 서비스

과제 개요

   - 온오프라인 결제 채널 확대, 생체인증, 블록체인 등 신기술을 활용한 결제 편의성 제고

협업과제 예시

□ 결제 인프라 변화 대응

   - 외부 플랫폼(커머스, 모빌리티 등) 내 간편결제 및 혜택 연동을 통한 카드 이용 확대

   - 키오스크, 테이블 오더 등 오프라인 매장 기기에 당사 서비스를 연동하여 오프라인 결제 접근성 개선

□ 스테이블코인, 토큰증권, 디지털화폐 등 블록체인 기반 새로운 화폐, 증권 등 연계 서비스 개발

   - 스테이블코인 발행, 보관, 사용 등 Use Case 발굴

□ 결제/인증 편의성 향상을 위한 신기술 도입

   - 생체 인증(안면/정맥 등)기술을 활용한 비접촉 결제 환경 구축

   - 블록체인 기반 본인인증 솔루션 기술

과제 개요

   - 시니어, 미래세대(Zalpha등), 외국인 등 새로운 고객 니즈 충족 및 신규 서비스 개발

협업과제 예시

□ 시니어 맞춤형 금융, 헬스케어 및 라이프 케어 서비스

   - 연금, 상속, 증여 등 시니어 특화 금융, 간병인 매칭 등 시니어 케어 서비스, 시니어 전문 쇼핑·여행 서비스 제공

□ 미래 세대인 영유아, 청소년, 대학생 등 금융/생활 서비스 개발

   - Zalpha세대 타겟의 맞춤형 콘텐츠 및 금융 서비스

   - 육아 공백 해소 및 생활 밀착형 돌봄 서비스 

□ 외국인 대상 비대면 금융/생활 서비스 협업

   - 국내 장기·단기(관광 등) 체류 외국인의 금융 이용 편의성 개선

과제 개요

   - 회사 내부 데이터 및 외부 데이터 활용을 통한 신규 사업기회 발굴, 신규회원 입회 및 신용평가 등 리스크관리 체계 고도화

협업과제 예시

□ 데이터 수집, 분석, 결합, 활용 등을 통해 본업 경쟁력 제고 및 신사업 기회 발굴

   - 외부 데이터 수집 역량 강화, 데이터 분석 기술 고도화

   - 내외부 데이터 결합을 통한 신규 데이터 상품 개발

□ 비금융 데이터 기반 대안신용평가 고도화

   - 대안정보(비금융/비정형 정보)와 연계하여 신용평가 변별력 개선

과제 개요

   - 고객관점의 활용성 높은 투자정보 제공을 통한 삼성증권만의 차별화된 서비스 방안 제시

협업과제 예시

   - 자연어기반 대화형 종목 검색, 분석 등을 지원하는 AI 에이전트

   - 해외주식 AI 투자정보 서비스 (단순 요약 제외)

   - 마이 데이터를 활용한 개인 맞춤형 상품 오퍼링

과제 개요

   - 생성형 AI 기술을 활용한 마케팅, 개발, 법인영업 등에 적용 가능한 협업 모델 제시

협업과제 예시

   - 데이터 추출, 발송, 사후분석까지 End-to-End AI마케팅 에이전트

   - 소규모 로컬 LLM기반 개발 코딩 어시스턴트 서비스

   - 법인 영업을 위한 유망 비상장기업 발굴 솔루션

과제 개요

   - 삼성증권 본업 업무 효율화를 위한 솔루션 및 아이디어 제시

협업과제 예시

   - 기업 재무 분석 및 가치평가 자동화 솔루션

   - 모바일 App/Web 에러로그 수집 시스템

   - 주식거래 시간 확대에 따른 24시간 온라인 서비스 운영 모니터링

   - 경쟁사 대비 온라인 채널 처리 속도, UI비교 등 상시 모니터링

과제 개요

   - 핀테크사 지원사업을 활용한 사업 제안 및 데이터 기반 검증 등을 통하여 상생형 사업 모델 제시
     * 사업 제안 채택 시 신청 지원 등 협업

협업과제 예시

   - 위탁테스트 신청을 위한 서비스 제안

   - 삼성증권 데이터를 활용한 D-테스트베드 연계 제안
     * 제도 안내 : 한국핀테크지원센터 (https://fintech.or.kr) D-테스트베드 (https://dtest.fintech.or.kr/)

과제 개요

□ 삼성금융 통합플랫폼(모니모) 활성화를 촉진할 다양한 협업 아이디어/기술을 제시하는 과제 

   - 모니모의 신규 고객 확대, 지속적인 앱 방문 및 체류 시간 증대, 플랫폼 수익 사업화를 위한 협업 제안

협업과제 예시

□ 지속적인 방문 및 체류 시간 증대를 위한 서비스/콘텐츠 제안

   - 자발적 앱 체류를 유도하는 참여형 서비스 제안

   - 개인 맞춤형 금융 및 정보 콘텐츠 제공

□ 금융 및 생활 서비스 확장

   - 금융을 포함한 헬스케어, 여행, 쇼핑 등 고객 일상생활과 밀접한 서비스와 플랫폼 연계한 서비스 개발

□ 미래 고객 확보

   - 10대(알파세대) 등 특정 타겟의 조기 모객 및 금융 경험 확대를 위한 맞춤형 서비스 제안

□ 플랫폼 트래픽 등을 활용한 신규 수익원 창출

   - 모니모 트래픽을 활용한 고객 혹은 파트너사와 공동 수익화 비즈니스 모델 개발

- 금융사가 제시한 도전과제 및 공통과제 외 스타트업이 보유한 기술과 서비스를 통해 스타트업과 삼성금융이 혁신을 모색할 수 있는 아이디어와 솔루션